Ce module regroupe 5 exercices sur la classification ascendante hiérarchique selon la variance
(CAH, méthode de Ward) sur un nuage plan euclidien.
Notions abordées :
distance entre deux points
point moyen et variance d'un nuage plan euclidien
variances inter et intra d'une partition
qualité d'une partition
indice d'agrégation de deux classes
indice de niveau d'un noeud.
Le dernier exercice (indice de niveau) est construit comme un sujet d'examen.
Il fait appel à toutes les notions vues dans les exercices précédents.
Référence : Brigitte Le Roux, Analyse géométrique des données multidimensionnelles,
Paris, Dunod, 2014.
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Description: collection d'exercices sur la classification ascendante hiérarchique (CAH). interactive exercises, online calculators and plotters, mathematical recreation and games
Keywords: interactive mathematics, interactive math, server side interactivity, statistics, data_analysis, euclidean_cloud, clustering, ward_method, hierarchical_cluster_analysis, distance